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    magicwand.zip - 类似ps的魔杖工具,点击某一点自动选中某一区域
    Skeleton1.rar - 在用matlab进行图像处理时,一般要将图像先骨骼化处理,骨骼化就是指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算,也就是从原来的图像中去掉一些点,但图像的原状不会发生变化,实际上就是保持原图的骨架。
    merge_wavelet_double.rar - 实现多张显微镜下不同焦距的图像融合,最终实现一张清晰的图像

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    Rolling_Ball_Background.rar - 滚圆球算法去除背景的JAVA实现,ImageJ软件中采用了此算法。
    jisi.rar - 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法介绍了其中背景减除法的几种典型算法的原理、特点、背景差分法的基本流程主要包括四个步骤为,预处理、背景建模、目标检测、后处理。然后在matlab环境下运用背景减除算法完成了视频中运动目标的检测,并对检测结果图像进一步处理.
    libsvm.zip - 用libsvm来实现图像分割,测试图片用的亦是25cases和40cases中的那个littleduck测试图片。主体程序思想为25cases中的代码过程,改进之处为可以让用户利用ginput来提取背景的样本点和前景(待分割出来的目标)的样本点作为训练样本,而不需实现指定背景和前景的样本点,也不用额外的小软件来查看某点的RGB值,ginput即可。
    cells-counting.zip - Blob分析其实就是将图像进行二值化,分割得到前景和背景,然后进行连通区域检测,从而得到Blob快的过程。简单来说,blob分析就是在一块“光滑”区域内,将出现“灰度突变”的小区域寻找出来。
    10014.zip - 本程序是基于支持向量机的图像分割问题。通过支持向量机对图片的采样点进行训练,然后对整张图片进行预测。可以将图片分为前景与背景两个部分。
    growcut.zip - 可实现与graph-cuts算法相似的图像分割效果. 他借用了生物形态学知识,将每一个像素视为一个细胞,这些细胞可能是前景,背景,或其他。这些细胞依据其灰度竞争获得生长,由此获得分割。
    fangxiangfenge1.rar - 实现图像分割功能的matlab程序,有效分离指纹前景和背景,方便下面的操作
    watershed-segmentation.zip - 对输入原始图像求取梯度图像,对梯度图像做前景标记,即在输入图像的每一个目标中心做一个Marker(可手动选取,也可用阈值法得到),在梯度图像上用该Marker作局部极小值的标记,再进行水域变换,即可得到基于标记点的水域分割结果
    Renyi.rar - 实现图像的清晰分割,效果明显,基于图像灰度-梯度构造的二维直方图,在此基础上计算目标与背景的二维Renyi熵
    SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed - 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点,提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图,选择分量图像的梯度信息,达到有效提取图像边缘信息的目的;然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息;最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理,即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
    levelsetcode.rar - 一个比较使用的图像分割的水平集方法,是经典的几何形变模型的方法,速度函数式基于梯度的
    TM_image_segment_watershed.rar - 对TM灰度图像进行基于梯度幅度的分水岭变换分割,并标记分割区域边界,Matlab源代码,直接拷贝至Matlab中运行。
    Watershed-Segmentation.zip - 数字图像分割,控制标记符的分水岭分割图像的matlab实现示例
    Combination_gray_surface_feature1.zip - 基于控制标记符的粘连颗粒的分割,使用灰度极小值合并方法获得内部标记符,分水岭变换获得外部标记符。
    qianjingfenge(matlab).rar - 基于matlab的前景背景分割,对数字图像处理感兴趣的可以看看啊
    srm.zip - 统计区域合并分割算法,包含实际图像处理程序,能够直接编译运行。
    fcm.rar - fcm图像分割 fcm图像分割
    image-segmentation.rar - 采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法,效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记,求局部极大值,最终将分割好的图像进行伪彩色显示,让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。
    Itti-Matlab.zip - Itti的经典视觉显著性模型的matlab代码,可以直接运行,验证过后就可以下载了。
    gbvs.zip - 显著区域提取程序,比ITTI的有所提高,很好用。

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